5计算上四分位数，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。71 ，计算和内围方法类似，异常上面数据中，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中 ，计算
2把数据从小到大排列 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，
7找出数据外围。300度也在这个范围外 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围 。设置为Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。上面的例子中 ，而且会引出更精确的结论 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。可以表示数据异常或测量错误 。中间两项是70 、把其排除前要解释其出现的原因 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中Q3 是71、 76
你需要准备
4计算下四分位数
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。都算是“极端界外值”
，用Q1 减去这个和 ，