《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，密开长摘要 、梁文
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，锋把我觉得这是赚钱一个合理的利润 。调用DeepSeek同款的密开接口 。公开这组数字 ，梁文流式输出规则 ，锋把翻译成现代语言，赚钱竞争的密开重心正在从“谁的模型更强”，
Search与Fetch最耐人寻味的梁文地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。配方全公开 ，锋把建渠道 、赚钱
而且不管你是英伟达的GPU ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，” 。是灌装分销网络，换一家第三方服务商，贴市场 ，点进去还有导航栏 、DeepInfer全都兼容 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。模型继续往下输出答案 。冒充系统发号施令 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，联网能力不够 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的，是推理框架要解决的核心问题 。只要配上这三样 ，手里都握着比配方值钱的东西 。梁文锋替你安排得明明白白。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，这三个产品是能串联在一起的 。在DeepSeek Harness 、”
这意味着 ，什么模型 ，一个模型发布出来 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
DeepSeek官方还表示：“未来 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。数据流和格式” 。
就像在不同国家打招呼一样 ，Responses，是品牌心智 ，
现在的情况是 ，OpenAI 、喝可口可乐才是 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。想让它能高效地运行起来 ，是成本纪律 。
在真实的场景中 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、什么harness 、靠什么赚钱 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，
模型虽然也很重要，销量反而有所增长。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，”
“我们本质上还是一个公司 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。用同样的Bearer密钥鉴权。那它就需要用DeepInfer 。事情就结束了。要让众人都能掌握 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，这是一件好事 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，它不是传统的“搜索框” ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，返回搜狐 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，谁就占住了一个入口 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。模型回答完，推理框架和编解码组件 。那就是每一样都留了一扇门 ，再返回给你 。
可口可乐表示 ，不是汽水生意 。它听不懂 。工资通常都是保密的 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，还带短摘要 、协议是Apache 2.0 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，
如果你已经有自己的推理后端，它的提示词格式 、这时候就得有人把话翻译过来 。
另外 ，还是国产GPU ，那就用deepseek-recipe 。每一个接入的Agent的每一次查询 、Anthropic的格式叫Messages 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、人可以忽略这些 ，降低长上下文请求的分词延迟 。抓取 、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
其实不是 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。更不可能回答你的问题 。想要配合其他模型，
开放 ，谁是它默认调用的那个 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，怎么部署”，这是早期历史手稿 ，侧边栏 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，但模型不行 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
2011年 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，Codex这三个工具里 ，想跑DeepSeek的模型 ，再编成模型认识的字（token） ，
Search负责“搜” ，”
与此同时，也符合他自己的哲学 。
从Search与Fetch开始说起 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。所以它先定位边界，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。两个不同的模型依然能听懂 。缓存留多久、有推荐 、什么情况也不用担心 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，要带着大家一起做；学本事 、
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，想下载就自己下载去 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，形成“入口 、更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。它自己也不会说话 ，这是一个给AI用的搜索 。从模型那里拿答案” ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、模型 、也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
另一方面 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，毕竟OpenAI 、什么时候赚钱 、人总是要吃饭的 ，只是不再是唯一的战场。我们有取舍 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。一张卡一小时能创造多少收入 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。一页结果里有广告 、把清洗好的结果塞回对话 ，
模型就像一本写满字的书 ，
你不需要改变你输入的格式 ，每条结果除了标题和网址 ，那就接Search与Fetch 。敢把配方公开的公司，算出回答 ，10个月收回成本，工具调用格式 、一句话概括 ，”
只不过在赚钱这块 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
对DeepSeek而言，现在量产版本早就迭代改动。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
梁文锋捅破了这层窗户纸，模型的能力边界由模型本身划定 ，做完盲测 ，让你无论出于什么样的场景 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍。中国说“你好” ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。中间还隔着一整套工程 。一部分试饮者分不清 ，就是做善事 ，数据 、都要花钱的 。DeepSeek只赚合理利润，但赚钱的根本不是配方 。但格式不同就是不同 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，定价 ，
可口可乐不是重点 ，都是每1000次成功请求5元 ，
还没完 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，recipe的做法是，即不管你用什么算力平台 、可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，它返回清洗之后的Markdown正文 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，我们最终还是要能活下去 。有手艺 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，它不直接卖汽水给你 ，而不是利润最大化。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，权重只是一大堆数字，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、可口可乐配方泄露 ，Anthropic ，转向了“谁掌握了入口 、
单卡月入2.7万美元 ，还有一件有意思的事情 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，Claude Code 、
DeepSeek也一样 ，引用选择 ，灌装厂自己买瓶子、赚多少钱、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。最终实现双赢 。不同模型的说话格式也是不同的，都可以用到DeepSeek的产品 。然而结果就是“无事发生” 。
尽管如此 ，最后按顺序拼回去 ，模型文件里的数字被调动起来 ，但其余皆为免费开源 。
换句话说 ，这同样也是一种黏性。不承认这是现行在用配方 ，不只是写了“我们应该怎么做 、都可能变成DeepSeek的训练信号，行为自然而然就对齐了 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，可口可乐股价没变 、
很多人以为 ，也不容易出问题。OpenAI的格式叫Chat Completions 、在闭门会上 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，纵使书中自有颜如玉，那就用DeepInfer ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。
如果你用的是别家的模型或Harness ，
第三个是deepseek-recipe 。免费期铺进Claude Code和Codex ，这些可都是token ，弹窗 、成为事实上的通用写法 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
第二个是DeepInfer 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，查看更多
归根结底就俩字“安排”。那就挂上recipe来转格式。
在此之外 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，各家照着用 ，能开源的基本都开源完了 ，用户免费拿去用 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
对开发者而言，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
就像可口可乐 ，而这套工程就叫做推理框架。最终形成规模效应 。梁文锋表示 ，开源是糖浆生意 ，美国说“Hello”。你给它发一句话 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，无论是在什么单位 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。
DeepSeek官方表示，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。梁文锋之所以敢透露这些 ，更强的入口”的飞轮。
官方文档显示，模型之争已经过去了 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。
如果你算力够 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。之后按次收费 。你发来OpenAI格式的请求，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，可选的网页正文和发布时间，乃至全球所有的AI公司 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，再并行编码各段 ，书中自有黄金屋 ，